Je me lasse pas de tous ces petits softs qui utilisent de l’IA et qui simplifient quand même grandement la vie. Hier on a vu un plugin VS Code pour coder plus rapidement. Et aujourd’hui, je vous propose Shell GPT, un assistant personnel qui utilise ChatGPT pour vous aider à générer des commandes shell, des bouts de code et même de la documentation.

Pour l’installer, c’est easy :

pip install shell-gpt

Il faudra quand même faire un export OPENAI_API_KEYcomme d’habitude dans votre .zshrc ou .bashrc pour lui indiquer votre clé API OpenAI. Et redémarrez votre terminal pour que les modifications prennent effet.

export OPENAI_API_KEY="votre_clé_API_OpenAI"

Une fois installé, ça fait plein de trucs cool. Vous pouvez simplement exécuter la commande sgpt suivie de votre requête pour lui demander tout ce que vous voulez. Par exemple, pour rechercher les couleurs d’un arc-en-ciel, vous pouvez exécuter la commande suivante :

sgpt "quelles sont les couleurs d'un arc-en-ciel ?"

Mais vous pouvez surtout lui demander des commandes que vous ne sauriez pas construire. Par exemple :

sgpt "VOTRE DEMANDE"

Ou pour avoir une réponse plus directe avec uniquement du code, il suffit d’ajouter le paramètre –code :

sgpt --code "VOTRE DEMANDE"

Pour ceux qui veulent, vous pouvez même lancer votre demande en mode shell pour pouvoir l’exécuter de suite :

sgpt --shell "VOTRE DEMANDE"

Et pour aller encore plus loin, vous pouvez aussi le lancer en mode « chat ». S’engagera alors une discussion sur le long cours, avec possibilité de créer des fichiers, de les modifier, de lancer des commandes, etc… Remplacez NOM_SESSION par le titre à donner à votre chat, pour pouvoir ensuite y retourner en gardant le contexte.

sgpt --chat NOM_SESSION "VOTRE DEMANDE"

ShellGPT offre aussi d’autres fonctionnalités avancées, notamment le REPL mode qui permet d’interagir avec ShellGPT dans un mode interactif pour générer du code et exécuter des commandes (en appuyant sur la touche « e »

sgpt --shell --repl NOM_SESSION

Et vous pouvez aussi créer des rôles personnalisés pour personnaliser le comportement de ShellGPT dans des scénarios spécifiques, selon vos envies. Je vous invite à vous plonger dans la doc pour exploiter tout ça. Ça fait beaucoup de choses mais c’est super pratique et ça vous aidera à automatiser pas mal de choses.

Enfin, et je terminerai avec ça, il est possible d’installer une intégration dans votre shell.

sgpt --install-integration

En gros, ça va ajouter quelques lignes dans votre .bashrc ou .zshrc pour simplement en appuyant sur

CTRL + l

transformer ce que vous avez écrit dedans en commande exécutable.

Voilà, j’ai à peu pres fait le tour de cet outil merveilleux !

L’IA c’est cool mais quand c’est bien intégré dans nos outils du quotidien, c’est encore meilleur !

ShellGPT est à découvrir ici.

Cursor est à ce jour l’éditeur de Code que je préfère, car il est basé sur Visual Studio et totalement boosté à l’IA. Cela me permet pour moi qui suis une quiche en dev, de mener à bien mes projets de conquête du monde.

Toutefois, c’est payant. Et si vous ne voulez pas lâcher un peu de thunasse, et que vous voulez payer uniquement ce que vous consommez, c’est possible dans Cursor avec une clé OpenAI, mais également en installant ce plugin open source baptisé « Continue » directement dans un bon vieux Visual Studio Code d’origine ou un JetBrains.

Concrètement, ce truc vous permet en surlignant un bout de code, de discuter avec l’IA pour mieux le comprendre, le compléter ou le corriger. Vous pouvez même apporter des modifs directement à votre code simplement en demandant ce que vous voulez en langage naturel du genre :

/edit réécrire ceci pour retourner une liste aplatie à partir d'une matrice 3x3
/edit refactoriser cela en une mise en page flex angulaire sur une seule ligne
/edit définir ici un type pour une liste de listes de dictionnaires

Continue permet aussi de générer des fichiers from scratch, c’est-à-dire de zéro ou de générer des tests unitaires, des commandes Shell ou des recherches sur StackOverflow pour en extraire uniquement le nécessaire.

Continue est compatible avec GPT-4 et GPT-3.5-turbo via l’API OpenAI. Et si vous voulez esquiver OpenAI, vous pouvez toujours la connecter sur un autre LLM en utilisant par exemple LM Studio ou Ollama.

Une fois installé, pour l’activer, il suffit de faire un CMD + M (ou ALT + M).

Amusez-vous bien et codez-moi des trucs de ouf !

Cela n’aura échappé à aucun gamer du monde entier : Palworld est là !

Alors, vous le savez, je préfère travailler plutôt que jouer donc je n’ai pas encore eu l’occasion de tester, mais mes enfants sont déjà à fond dessus. Bon, comme vous pouvez le voir, y’a clairement plagiat inspiration de Pokemon, Zelda BOTW, Fortnite et j’en passe.

D’ailleurs, si vous voulez former vos enfants à devenir des petites raclures de bidet parfaitement adapté à la société dans laquelle nous sommes, à savoir de futurs manageurs toxiques, exploiteurs de la nature ou encore criminels, y’a tout ce qu’il faut dans ce jeu puisque l’idée c’est clairement d’exploiter ces animaux (les pals) de toutes les façons possibles comme vous pouvez le voir dans la description Steam.

Alors bien sûr, si je vous parle de Palworld, ce n’est pas pour exciter les défenseurs des animaux et les végans auxquels je m’associe évidemment.

Mais c’est plutôt pour vous dire que si vous souhaitez héberger votre propre serveur dédié Palworld sans vous galérer directement avec Steam, il y a une super intégration Docker disponible ici sur Github. Cela utilise toujours Steam, mais de manière « invisible » l’aide de SteamCMD.

Ensuite, le mieux c’est d’utiliser Docker Compose avec cette config :

version: '3.9'
services:
  palworld-dedicated-server:
    build: .
    container_name: palworld-dedicated-server
    image: jammsen/palworld-dedicated-server:latest
    restart: always
    network_mode: bridge
    ports:
      - target: 8211 # gamerserver port inside of the container
        published: 8211 # gamerserver port on your host
        protocol: udp
        mode: host
      - target: 25575 # rcon port inside of the container
        published: 25575 # rcon port on your host
        protocol: tcp
        mode: host
    environment:
      - ALWAYS_UPDATE_ON_START=true
      - MAX_PLAYERS=32
      - MULTITHREAD_ENABLED=true
      - COMMUNITY_SERVER=true
      - RCON_ENABLED=true
      - RCON_PORT=25575
      - PUBLIC_IP=10.0.0.5
      - PUBLIC_PORT=8211
      - SERVER_NAME=jammsen-docker-generated-###RANDOM###
      - SERVER_DESCRIPTION=Palworld-Dedicated-Server running in Docker by jammsen
      - SERVER_PASSWORD=serverPasswordHere
      - ADMIN_PASSWORD=adminPasswordHere
    volumes:
      - ./game:/palworld

Créez ensuite des sous-répertoires du jeu sur votre node Docker dans le répertoire de serveur de jeu (exemple: /srv/palworld) et donnez-lui des permissions complètes avec la commande suivante :

chmod 777 game

Ou faites tout simplement. :

chown -R 1000:1000 game/

Pensez à bien configurer le port-forwarding ou le NAT pour les ports affichés dans le fichier Docker Compose puis démarrez le serveur avec la commande :

docker-compose up -d

Après la première exécution, arrêtez le serveur, configurez-le en éditant le fichier suivant puis relancez-le quand vous avez terminé :

game/Pal/Saved/Config/LinuxServer/PalWorldSettings.ini

Voici les variables dispo au niveau de la conf docker :

Vous pouvez également générer un fichier de config très facilement avec des outils comme celui-ci.

En allant sur le Github ou sur le hub Docker, vous aurez toutes les infos avec encore plus de détails.

Et bien sûr, toute la documentation pour les administrateurs de serveurs Palworld est disponible ici. Vous y trouverez même un guide d’optimisation.

Au boulot maintenant !

Si vous trainez sur TikTok (pour les jeunes d’esprit) ou encore Instagram (pour les boomers d’esprit), vous êtes sans doute déjà tombé sur des vidéos avec des « facts », c’est à dire des faits historiques, scientifiques ou encore des trucs tirés tout droit de Reddit, qui vous ont captivé avec une petite musique de merde et un gameplay de jeu vidéo quelconque en fond.

Ce genre de format est calibré pour endormir ce qui vous reste de matière grise fondue et vous faire rester sur la vidéo. Là où ça devient drôle, c’est que vous allez pouvoir générer ce genre de format vidéo grâce à ShortGPT. Cet outil open source (décliné également en site payant) supporte de nombreuses langues et peu aller chercher automatiquement des « faits » random ou sur le sujet de votre choix, ainsi que des sujets sur Reddit et compiler tout ça dans une vidéo avec une voix OFF.

Vous pouvez lui demander autant de shorts que vous voulez. Il vous faudra juste une clé API OpenAI, Pexels (pour les images) et pour avoir une voix de qualité, vous pouvez aussi ajouter votre clé ElevenLabs (mais pas obligatoire puisque c’est payant).

Voici techniquement comment c’est gaulé :

Vous avez deux choix pour installer ShortGPT. Si vous êtes du genre à aimer avoir tout sur votre ordinateur, vous pouvez installer les pré-requis localement en suivant la doc du Github. Cependant, si vous êtes comme moi et que vous préférez ne pas vous embêter avec des installations interminables, vous pouvez utiliser Google Colab. C’est gratuit et sans installation.

Evidemment, y’a assez de contenu merdique sur Internet pour pas en rajouter, mais ça peut-être une bonne base de départ, de reprendre ce code, pour le modifier et en faire un outil de génération de vidéos un peu plus sympa et mieux adapté à votre public.

A découvrir ici.

Dimitri, lecteur de Korben.info depuis pas mal d’années, m’a contacté le mois dernier, pour me parler de Radion, son application iOS / Android gratuite qui permet de suivre l’actualité jeux vidéos, les sorties notamment et de tout savoir sur tous les jeux qui existent, de lire leurs critiques, la durée de jeu estimé, de voir des tas d’images du jeu et j’en passe. Cette application, véritable encyclopédie pour les gamers, regorge d’informations et de fonctionnalités qui va transformer la manière dont vous suivez vos jeux et futurs jeux préférés.

Mais Radion n’est pas juste une vitrine pour les jeux. Elle permet de marquer les jeux que vous possédez et de suivre votre avancement dans ces derniers. Parfait pour garder une trace de vos exploits 🙂

Et surtout, en fonction de ce que vous aimez, des consoles que vous possédez et des jeux que vous attendez, l’IA de Radion peut vous recommander les prochains titres qui seront à coup sûr des hits pour vous dans votre petit cœur.

Bref, vous l’aurez compris, Radion est aux jeux vidéos, ce que Trakt.tv est aux séries, pour ceux qui connaissent. Radion est à la fois un journal de bord pour vos aventures ludiques et une plateforme pour découvrir de nouveaux horizons dans le monde des jeux.

Radion sert aussi de plateforme sociale. Le partage de fiches de jeux entre amis n’est pas seulement un moyen de recommandation, c’est un outil pour tisser des liens, pour créer des discussions. En partageant vos expériences de jeu, vos découvertes, et même vos critiques, Radion devient un espace d’échange et de partage pour la communauté des gamers.

On verra ensuite comment ça évolue. Perso, je trouve que des conseils pour passer les niveaux, en mode ETAJV à l’ancienne, ce serait bien cool à rajouter. Tout ce que je peux vous dire c’est que le dev travaille sur l’import / synchronisation des jeux avec Steam / Xbox / PlayStation directement dans l’application. Hâte de voir ce que ça va donner.

A découvrir ici pour iOS et Android.