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Le traitement des données à la périphérie des réseaux

mardi 11 juin 2019 à 15:00

Bienvenue dans l’ère du Edge Computing



Il y a quelques semaines, sur l’invitation de Schneider Electric, je me suis rendu au siège social de la société, pour aborder le sujet du Edge Computing. Derrière ce mot anglais se cache une idée qui n’est pas nouvelle, mais qui est remise au goût du jour par les grands acteurs de la tech : La relocalisation des serveurs sur site. J’ai donc eu le plaisir d’interviewer Damien Giroud et Jean-Baptiste Plagne qui reviennent sur l’histoire du cloud, son développement et sur la réémergence du Edge Computing.

On s’en rend compte aujourd’hui, l’offre de cloud computing proposée depuis des années ne suffit pas à adresser tous les besoins des entreprises. Ainsi le Edge peut redonner au niveau local du traitement et de la puissance de calcul, là où le cloud n’a pas de sens. Il s’agit d’un système complémentaire à celui du cloud, et ces infrastructures doivent pouvoir fonctionner ensemble et de manière totalement transparente, que ce soit pour la synchronisation, le traitement ou le stockage des données.

Damien Giroud et Jean-Baptiste Plagne nous donnent des exemples concrets d’utilisation de Edge Computing dans des magasins, des hôtels ou des usines, et nous montrent comment Schneider comble ce besoin avec notamment une armoire de taille réduite capable d’accueillir un serveur et le nécessaire à son bon fonctionnement (brassage, refroidissement, isolation phonique…etc.) pouvant s’intégrer parfaitement dans l’entreprise.

Site Industriel Le Vaudreuil (Eure)


Le Edge computing au service de la ville intelligente

Le Edge Computing permet donc de déployer des applications à latence ultra réduite, de réduire le besoin en bande passante et d’assurer un stockage local des données utilisateurs et cela ne nécessite plus de salle serveur ou de maintenance lourde, mais peut parfaitement s’intégrer dans n’importe quel type de locaux.

Où trouver des thèses et autres papiers scientifiques pour vos recherches ?

mardi 11 juin 2019 à 07:41

Si vous vous passionnez pour un sujet et que vous souhaitez l’approfondir, ce que vous allez faire naturellement c’est d’acheter quelques bouquins, de regarder des vidéos en ligne, voire de suivre une petite formation ou essayer de rencontrer des gens passionnés par le même sujet.

Mais il existe tout un univers de ressources sur lequel nous sommes peu à nous pencher : les papiers scientifiques et autres thèses d’étudiants / chercheurs.

En effet, dans le cadre de leurs travaux de recherche ou de leurs études, ces derniers produisent du contenu de qualité, totalement défriché avec des analyses qui sortent un peu des sentiers battus. Bref, c’est super intéressant.

Mais comment faire pour trouver ces ressources passionnantes ? Et bien il existe plusieurs sites les référençant. Je vous ai sélectionné ceux qui donnent un accès rapide au contenu, gratuitement.

ResearchGate

Je commence par celui-ci, car il propose beaucoup de ressources toutes plus passionnantes les unes que les autres. Le truc c’est que vous devrez « demander » l’autorisation aux chercheurs du contenu qui vous intéresse de pouvoir y accéder. Donc ce n’est pas accessible directement, mais je le mets quand même dans la liste simplement pour la qualité de son contenu.

WorldWideScience

WorldWideScience est un méta moteur qui propose aussi bien des papiers que des ressources multimédias ou encore des jeux de données sur le sujet qui vous intéresse. Et cela dans plusieurs langues, dont le français.

HAL

Proposé par le CNRS, le site HAL diffuse de très nombreux articles scientifiques publiés ou pas ou encore de thèses du monde entier. Actuellement la base de HAL comporte un moins de 600 000 documents. A ne pas louper.

Microsoft Academic

Très bien fait aussi, ce méta moteur de recherche de papiers scientifiques proposé par Microsoft permet de fouiller dans plus de 220 millions de documents.

Google Scholar

Google propose aussi son méta moteur sous l’appellation Scholar. Au menu, beaucoup, beaucoup, vraiment beaucoup de résultats, mais c’est un peu le bordel. Des papiers scientifiques certes, mais aussi des bouts de livre disponible sur books.google.com. Ça se fouille comme un vide-grenier et vous y trouverez quelques pépites, mais aussi beaucoup de résultats décevants.

Libgen

Enfin, l’une des références en matière de livres et autres documents scientifiques, c’est bien évidemment Libgen. Libgen est bloqué en France donc si vous voulez y accéder, il faudra ruser. Je mets de côté tout le contenu « pirate » de ce site qui est un peu le Pirate Bay du bouquin pour vous parler uniquement des papiers scientifiques. On y trouve aussi bien des documents de recherche complets que des essais ou des thèses.

Le truc avec le « piratage » de documents de recherche scientifiques c’est qu’il est selon mon point de vue et celui de beaucoup d’autres, éthique. En effet, le travail des chercheurs dans la majorité des cas est financé avec nos impôts et bizarrement pour espérer avec un gramme de reconnaissance et d’avancement dans leur carrière, les scientifiques doivent « publier ». C’est-à-dire faire sortir leur recherche dans des revues scientifiques pour la grande majorité payante. Ces magazines vendent ensuite le travail des chercheurs à l’unité sur leur site ou au travers d’un abonnement à leur revue. De ce fait, ce contenu scientifique financé par le public devient alors une marchandise rapportant de l’argent à des boites privées. Mais pire que cela, cette mise sous verrou des contenus scientifiques met la recherche scientifique et la connaissance hors de portée de la plupart des gens. C’était l’un des combats de Aaron Swartz. Je vous invite à vous renseigner sur le sujet si cela vous intéresse.

Scihub

Je rajoute enfin Scihub qui est dans le même esprit et qui propose de « déverrouiller » les publications scientifiques. Des procès sont en cours contre cette plateforme. Le site peut être bloqué donc afin de toujours trouver les miroirs, il faut se rendre sur ce site.

Ensuite le concept est simple : il suffit d’entrer dans la barre de recherche le DOI de l’article voulu ou directement son URL.

Arxiv

Arxiv de l’Université de Cornell permet aux chercheurs de publier leurs travaux librement, et donc de court-circuiter les revues scientifiques, ce qui est une bonne chose. Arxiv regroupe déjà plus de 1,5 millions de documents scientifiques dans tous les domaines.

Gallica

Et pour compléter vos recherches, pourquoi ne pas jeter un œil au site de la Bibliothèque Nationale de France, Gallica, qui rassemble plus de 5 millions de documents en ligne dans tous les domaines. Indispensable pour rédiger une bibliographie.

Theses

Ce site aussi est génial puisqu’il regroupe l’ensemble des thèses de doctorat soutenues en France depuis 1985 sur support électronique. Une vraie mine d’or dans laquelle vous plonger corps et âme !

Voilà j’espère qu’avec toutes ces ressources vous pourrez avancer sur vos recherches et votre travail, ou que cela vous permettra d’élargir vos connaissances.

Bonne lecture à tous et si vous avez d’autres sites à ajouter à cette liste, faites le-moi savoir.


Intelligence Artificielle de A à Z

Combinez la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour créer des IA redoutables

Vous apprendrez les concepts clés de l’IA ainsi que développerez l’intuition qui vous permettra d’être rapidement capable de concevoir vos propres IA :

Comment démarrer la création d’une IA sans aucune connaissance préalable de code à l’aide de Python.

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Comment optimiser vos IAs afin qu’elles atteignent leur potentiel maximal dans le monde réel.

En Savoir + sur le programme


Edito du 10/06/2019

lundi 10 juin 2019 à 07:07

De retour des Geek Faeries, épuisé, mais heureux. C’était chaud avec la tempête, mais finalement, c’est vite passé et tous les geeks présents ont pu faire leurs trucs de geek comme chaque année.

J’ai recroisé les copains copines des années précédentes, j’ai pu faire de nouvelles rencontres, j’ai une fois encore appris pas mal de choses en allant vers les gens et je me suis bien amusé, ce qui est le principal. J’ai aussi pu tester ma conf sur l’addiction au smartphone et le sujet a vraiment intéressé les gens alors je suis content. C’est pas juste un effet de mode, c’est une vraie problématique qui tracasse pas mal et je suis très heureux de pouvoir apporter quelques réponses à tout ça.

Aujourd’hui j’ai ma jauge de patate qui est au plus bas mais je vais prendre un peu de repos, me remettre les idées au clair et réfléchir à la session de l’année prochaine pour proposer une nouvelle conf cool. Encore merci aux organisateurs et aux bénévoles qui ont grave assuré, avec bienveillance, courage et zénitude.

Prenez soin de vous et à très vite !


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Les liens de la semaine #23

dimanche 9 juin 2019 à 08:54

Coucou,

nous sommes dimanche, j’ai devant moi environ 30 secondes et une demi barre de 4G, donc J’EN PROFITE pour vous envoyer les liens que j’ai pu collecter cette semaine !

Bonne lecture à tous !


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Deep learning, Hacking ethique ou coder avec Python dernières promos avant les vacances

vendredi 7 juin 2019 à 21:28

La Formation Complète Python

Apprenez la programmation Python de manière progressive et pratique, sans aucune connaissance de base de Python.

Cette formation est entièrement réalisée avec la version 3.7 de Python.

Elle inclue les toutes dernières nouveautés du langage comme les f-string et la nouvelle syntaxe pour l’orienté objet.

Dans cette formation Python complète, je te montre pas à pas tout ce que tu as besoin de savoir pour tes premiers projets en Python.

Cette formation Udemy représente une véritable expérience de formation, telle que tu pourrais la retrouver dans un cours en présentiel.

Dans ce cours, il ne s’agit pas seulement de regarder des vidéos, tu vas pouvoir tester abondamment tes connaissances grâce aux nombreux quiz, exercices pratiques et examens associés à chaque vidéo théorique.

Plusieurs projets te permettront également de mettre en commun plusieurs notions abordées lors des parties théoriques.

Pour découvrir le cours c’est ici

Le Deep Learning de A à Z

Apprenez à créer des algorithmes de Deep Learning en Python par des experts en Machine Learning & Data science.
Le domaine de l’intelligence artificielle est en pleine croissance. Entre les voitures autonomes qui ont déjà roulé des millions de kilomètres, IBM Watson qui produit de meilleurs diagnostics que des armées de médecins, ou le robot Alpha Go de l’équipe Deepmind de Google qui bat le champion du monde de Go, il n’y a plus de doute sur l’explosion de ce nouveau domaine.

Mais plus le domaine de l’IA progresse, plus les problèmes qu’on cherche à résoudre sont compliqués. Seul le Deep Learning peut résoudre des problèmes aussi complexes, ce qui explique pourquoi on le retrouve au cœur des recherches en intelligence artificielle.

— Pourquoi Deep Learning de A à Z ? —

Dans Deep Learning de A à Z, on code avec vous. Chaque leçon pratique démarre avec une page blanche, et ensemble on progresse ligne par ligne afin que vous puissiez suivre et comprendre chaque étape du code.
De plus, le code est structuré de telle manière que vous pouvez facilement le télécharger et l’appliquer directement sur vos propres projets. Nous vous expliquons comment vous pouvez changer le code pour l’adapter à VOS données, ou comment optimiser les algorithmes pour vos besoins afin que vous obteniez les résultats que vous recherchez.

Pour s’inscrire au cours c’est ici

Hacking Éthique : Le Cours Complet

Apprenez les bases de la sécurité informatique pour vous protéger des cyberattaques

À travers ce cours, vous allez apprendre beaucoup de concepts fondamentaux en sécurité informatique.

Le cours se veut à la fois pratique et interactif, vous aurez de quoi vous entraîner sur vos systèmes sans rien casser et vous pourrez poser vos questions à tout moment si vous en avez.

Les cyberattaques les plus populaires seront traitées dans ce cours, de façon à vous enseigner les bases de la sécurité dans les grands domaines informatiques (web, réseau, système, etc). Le tout dans le respect des lois et de l’éthique du hacking.

MISE À JOUR : Vous êtes plus de 15 000 étudiants à avoir rejoint le cours ! Merci d’être si nombreux ! Pour marquer le coup, le cours a été mis à jour avec des vidéos supplémentaires, de nouveaux exemples et challenges, et des explications plus complètes !

Pour faire partie du cours c’est ici